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研究方向一 未来网络体系架构

围绕未来网络理论方法,重点研究:

新型高品质精准智能网络高性能网络端边云协同计算异构并行网络算力网络与网络智能6G/后5G网络

通过网络体系结构优化、智能资源调度、低时延高可靠互联与AI驱动网络服务,支撑新型网络应用和算力网络的融合发展。

研究方向二 可信智能物联技术

围绕网络空间安全与可信智能,重点研究:

可信计算暗网空间治理流量与内容安全人工智能安全隐私保护模型检测

通过可信体系构建、网络行为建模、异常流量识别、内容风险感知与AI驱动安全分析,支撑网络空间治理和智能安全防护体系建设。

研究方向三 群智数据计算方法

围绕无线通信、智能决策与智能感知系统,重点研究:

分布式中间件无线网络优化群智感知智能决策具身智能图智能

通过通信资源协同调度、多源感知数据融合、智能体自主决策与环境交互学习,支撑有线无线网络融合、智能物联系统和具身智能应用。

研究方向四 智能系统集成应用

围绕行业智能应用与可信分布式系统,重点研究:

语言智能与知识推理医疗智能司法智能智能合约视觉感知

通过多模态数据建模、知识推理分析、合约安全验证与分布式系统架构优化,支撑医疗、司法、区块链和工业软件等场景的智能化应用。